5318ec28-f1fc-42d2-847b-ff61e05aa2ab Svenska SMHI 011-4958000 Folkborgsvägen 17 Norrköping 60176 klimatolog@smhi.se 2025-04-22 SS-EN-ISO-19115:2005-NMDP 4.0 EPSG:4326 Meteorologisk analysmodell MESAN (HIRLAM) - historiska analysdata 2013-06-03 2013-06-03 2024-05-03 BESKRIVNING I denna datamängd finns arkiverade MESAN-data fram till och med dygnet innan uttaget sker. Data finns t.o.m. maj 2016. Därefter baseras MESAN-analysen på den mer högupplösta prognosmodellen AROME. Mesan är en meteorologisk analysmodell som beskriver det aktuella väderläget i gridrutor. Varje timme under dygnet görs en tvådimensionell kartläggning av vanliga väderparametrar. Vilka dessa är varierar något över dygnet. I huvudsak beskriver de meteorologiska förhållanden som temperatur, nederbörd, moln, sikt, luftfuktighet, vind och snö. Analysen görs över ett område som täcker Skandinavien, brittiska öarna, norra delen av kontinenten och de baltiska staterna. KOORDINATER Koordinater för området ges av hörnen: sydvästra 48.5N, 10.5W nordvästra 75.1N, 11.5W nordöstra 63.3N, 51.6E sydöstra 42.4N, 22.9E Gridrutorna är 11*11 km. ANVÄNDNING Mesan-data används på SMHI för att göra väderkartor som meteorologen har som underlag i prognosverksamheten. Om observationer saknas kan analyserade värden ibland ersätta dessa. Mesan-data används också som indata till andra modeller t ex för att beräkna avrinningen i våra vattendrag eller för att kartlägga risken för bränder i skog och mark. FORMAT Data levereras i GRIB-format. Information som underlättar användningen finns på: https://www.smhi.se/data/temperatur-och-vind/temperatur/historisk-data-i-grib-format/sa-fungerar-grib-format SMHI 011-4958000 Folkborgsvägen 17 Norrköping 60176 dataleveranser@smhi.se Data uppdateras löpande, Rättning sker månadsvis Meteorologiska data Kategori för värdefulla datamängder 2023-09-27 Öppna data HVD Initiativ 2017-01-01 Atmosphere > Atmospheric Temperature > Air Temperature Atmosphere > Atmospheric Water Vapor > Humidity Atmosphere > Atmospheric Winds Atmosphere > Clouds Atmosphere > Precipitation GCMD - Science keywords 2008-02-05 Geografiska meteorologiska förhållanden GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 2008-06-01 meteorology WMO_CategoryCode 2010-01-01 Meteorologi SID Category 2018-10-02 Modelldata SID Datatype 2018-10-02 Lufttemperatur Molnmängd Nederbördsmängd Relativ luftfuktighet Sikt Vindhastighet Vindriktning SID Parameter 2012-09-04 geodata.se dataportal.se SID harvest target 2022-01-17 Ingen begränsning I och med att du laddar ned data så accepterar du följande licensvillkor, https://www.smhi.se/data/om-smhis-data/villkor-for-anvandning. Ange om möjligt SMHI som källa. Svenska climatologyMeteorologyAtmosphere Sverige. Skandinavien, brittiska öarna, norra delen av kontinenten och de baltiska staterna. 11.50 51.60 42.40 75.10 1998-02-01 2016-05-01 SMHI 011-495 8000 Folkborgsvägen 17 Norrköping 601 76 dataleveranser@smhi.se https://opendata-download-grid-archive.smhi.se/feed/4 HTTP:Nedladdning:Atom Nedladdning av datafeed https://www.smhi.se/data/temperatur-och-vind/temperatur/historisk-data-i-grib-format/mesan HTTP:Nedladdning GUI för nedladdning Webbplats för nedladdning https://opendata-view.smhi.se/grid-archive/mesan_extent/wms?service=wms&request=getcapabilities HTTP:OGC:WMS Visningstjänst (WMS) för MESAN https://www.smhi.se/data/temperatur-och-vind/temperatur/historisk-data-i-grib-format/sa-fungerar-grib-format HTTP:Information Information till utvecklare https://opendata.smhi.se/gridarchive/index_met HTTP:Information API-dokumentation Information till utvecklare Kommissionens förordning (EU) nr 1089/2010 av den 23 november 2010 om genomförande av Europaparlamentets och rådets direktiv 2007/2/EG vad gäller interoperabilitet för rumsliga datamängder och datatjänster 2010-12-08 Se refererad specifikation false Modellens kartläggning av vädret bygger på observationer från vanliga väderstationer, men också från Trafikverkets stationer, data från väderradar och satellit. Som startvärde (första gissning) används vanligtvis en prognos från den numeriska vädermodellen HIRLAM som gäller vid observationstidpunkten. Denna bygger i sin tur på tidigare observationer och modifieras i MESAN för att stämma bättre med de aktuella observationerna. Metoden som används kallas Optimal Interpolation och bygger på statistiska samband över hur informationsinnehållet i observationer avtar som funktion av avståndet från observationsplatsen. Med hjälp av detta samband kan flera observationer vägas samman till ett medelvärde som gäller för en så kallad gridruta. I MESAN HIRLAM är dessa 11 gånger 11 km.